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利用人工智能(AI)對移動目標進行攻擊規劃
2019-02-28


[據軍事與航空電子網站2019226日報道]  美國空軍研究人員要求業界各方在對有價值的敵對移動目標的快速攻擊計劃中采用新使能技術,同時,需在有限的時間內快速完成任務。



上周,紐約州羅馬市美國空軍研究實驗室信息局官員發布了一份文件公告(編號FA875019S7009),要求有關部門對多領域作戰和目標支持項目進行信息分析。



該項目旨在開發經濟適用的技術,針對動態、時間敏感或預先計劃的目標做出精準、及時的預判,并實施相應方案。



空軍研究人員解釋說,如今大多數動態瞄準的工作都分配在空中任務指令(ATO)以外的目標時間軸上,由于很多時候情況非常緊急,以至于無法在短時間內分析目標行動并進行合理地武器調配。因而多領域作戰和目標支持項目的信息分析工作就是為了改變這一點。



美國空軍希望業界同行能為空軍作戰中心和作戰指揮目標的相關需求提供技術,其中涉及使用算法戰、人工智能(AI)和機器自動化的致命、破壞性和彈性目標。



該項目集中在四個技術領域:優化、建模和仿真、工作流分析以及虛擬和增強現實。此外,它還有三個知識領域:多領域作戰(或陸上、空中、海上、太空或網絡空間的軍事行動);動態目標定位;以及武器裝備。



優化旨在通過確定可用資源、執行武器設計、選擇理想的可用武器效果以及在建議行動方案的排名表中選擇最適合的交付平臺來分析和改進目標。目標是減少任務規劃時間,降低任務成本,提高任務成功率。



建模與仿真旨在創建模擬移動目標、多域指揮與控制(MDC2)攻擊的模型,并使用動態目標定位場景來確定新技術如何塑造作戰空間。



工作流分析旨在以社會和技術框架為基礎,使用工作流方法來理解工作流程和輸出。



虛擬現實和增強現實試圖覆蓋來自多個不同來源的信息,以創建戰場的模擬多維圖像,以幫助用戶嘗試不同的場景,以提高任務效率和做出更好的決策。



多領域作戰旨在整合多個領域的作戰行動,并為潛在對手創造復雜的困境。動態目標定位尋求攻擊目標的方法,這些目標被識別得太晚,或者沒有被及時選擇采取行動,從而被納入故意目標定位。同時,武器裝備正在確定造成特定程度目標傷害所需的特定類型武器的數量。



多域操作和目標定位支持項目的信息分析將在五年內花費約5000萬美元。目前,美國空軍正在向業界征求白皮書,而不是正式的建議。



感興趣的公司應在2019228日前通過電子郵件將白皮書發送給空軍的邁克爾·曼諾。提交有希望的白皮書的人將被要求提交正式提案。感興趣的公司也可以在2019年、2020年、2021年、2022930日之前提交白皮書,用于后續財政年度融資。(工業和信息化部電子第一研究所  張俊杰)



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